Nossa visão sobre a ciência de dados
Conhecimentos em modelos de negócios, desenho de processos empresariais, dinâmicas de mercados e conjuntura econômica.
Múltiplas fontes de informação combinadas: dados abertos, extrações da internet, bases privadas, bases internas e muito mais.
Inteligência Artificial e métodos estatísticos para identificação e compreensão de padrões, ciclos, relações e categorizações.
Recomendações, simulações e projeções de eventos e resultados importantes para as questões empresariais em análise.
Explore o poder da informação.
Saúde
Informações sobre a estrutura dos serviços de saúde, distribuição de medicamentos e de doenças no território nacional. Exemplos: Pesquisa Nacional de Saúde e Datasus.
Trabalho e Emprego
Informações sobre emprego e desemprego. Incluem, perfil de trabalhadores e estabelecimentos, remunerações, ocupações, níveis de desemprego. Exemplos: Rais, Caged e Pesquisa Nacional de Amostras por Domicílios Contínua (PNAD Contínua).
Socioeconômico
Informações sobre o perfil socioeconômico de regiões, estados, municípios e bairros. Características gerais da população (indivíduos, famílias/domicílios), sua renda e estilos de vida. Exemplos: Censo Demográfico, Pesquisa Nacional de Amostras por Domicílio (PNAD).
Personas
Agrupamentos de pessoas por características-chave para empresas identificarem onde encontrar seus melhores clientes.
Agricultura
Dados sobre produção agrícola nacional. Exemplo: censo agropecuário.
Clima
Informações meteorológicas e climatológicas.
Macroeconomia
Indicadores do desempenho global da economia. Exemplos: taxas de juros, preços (inflação), taxas de câmbio, resultados fiscais, volume de crédito e expectativas de mercado.
Educação
Dados sobre perfis de alunos, professores, instituições de ensino e cursos. Exemplos: Censo do Ensino Superior, Enem e IDEB.
Atividade Econômica
Informações sobre produção de regiões e setores. Exemplos: PIB (nacional, estaduais e municipais), produção industrial, arrecadação de ICMS, balança comercial.
Open Data
Dados divulgados pelo Governo ou instituições não governamentais. Os dados devem atender a alguns critérios como serem legíveis por máquina e estarem disponíveis para acesso, uso, modificação e compartilhamento.
Dados Internos
Bases de dados internas de clientes, CRM, estoques, produção, folha de pagamento, etc.
Internet
Bases desestruturadas obtidas via ferramentas automáticas de busca. Exemplos: dados de redes sociais e preços de automóveis em sites distintos.
Bases Privadas
Bases de dados de acesso restritos que podem ser adquiridos ou acessados mediante autorização. Exemplos: bureaus de crédito como Serasa e Boa Vista, cadastros de pessoas físicas e/ou jurídicas.
Recomendação da decisão:
A nossa proposta de valor principal é apoiar o processo decisório onde for pertinente uma abordagem baseada em evidências. Para atingir esse objetivo, propomos enquadrar o problema de forma multidisciplinar, mas em última instância objetivando construir um modelo decisório.
Explorações estatísticas:
Outra abordagem possível é a busca de insights. Essa busca é conduzida através da adoção de uma postura exploratória, em áreas onde se intui que existam oportunidades quantificáveis através de uma abordagem analítica da informação. Um exemplo tipico é a busca por correlações estatísticas entre dados internos da organização e datasets externos, que revelem conexões insuspeitas entre fatores relevantes para o negócio.